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香港大學（港大）計算與數據科學學院研究團隊成功開發出一套全自動人工智能（AI）研究助理系統。該系統能高效處理網絡資訊搜索與綜合分析，執行複雜的多維度數據分析任務，為科研工作帶來革新性的解決方案。

隨著人工智能技術的迅速發展，AI在全球研究領域展現出無限潛力，備受學術界關注。目前市場上的AI研究助理已具備自主網絡搜索、智能資訊整合和自動報告生成等先進功能，大幅提升金融、科學和工程等領域的研究效率。然而，某些工具只開放予付費用戶使用，或為行業造成生產力上的差距。

為推動創新科技普及應用，港大計算與數據科學學院兼同心基金數據科學研究院學者黃超教授率領研究團隊，成功研發突破性開源AI研究助理「Auto-Deep-Research」。這套系統突破傳統付費工具的限制，可與各類大型語言模型（LLM）完美兼容，讓用戶透過自有的LLM應用程序接口（API）密鑰使用，不僅大幅降低使用成本，更為研究工作者提供靈活且高效的智能化解決方案。

「Auto-Deep-Research」展現卓越的網路搜索與數據分析能力，尤其在處理複雜的多步驟任務方面表現突出。當接收用戶指令後，系統能自動搜索並智能綜合網絡上的大量文本和PDF文件，準確提取關鍵信息，並生成結構完整的分析報告。使用者僅需等待約十分鐘，即可獲得包含可視化數據的全面研究報告。憑藉其優異的複雜任務處理能力，該系統在開源工具評測中脫穎而出，獲得顯著成績。

該系統的一大創新優勢在於採用了團隊自主研發的AutoAgent框架，這是一套全自動化、高度智能的自動化管理系統。在黃教授團隊的精心設計下，使用者只需透過自然語言描述，即可輕鬆創建和運用個人化的LLM智能體。系統的革新性設計讓即使沒有編程基礎的用戶，也能有效構建和客製化各類工具、智能體和工作流程。作為一個完整的多智能體開發生態系統，AutoAgent在AI助理開發領域展現出卓越潛力。這項突破性研究由黃教授領導，與計算與數據科學學院及數據科學研究院的博士生湯嘉斌和范天宇共同完成。

黃教授表示：「Auto-Deep-Research作為首個採用AutoAgent框架的人工智能助理，充分展現了該框架在智能體應用開發上的革新性優勢。這不僅讓用戶能夠快速便捷地建立功能強大的智能應用，更為實用型人工智能工具的未來發展開闢了新途徑。我們有信心未來的人工智能研究助手將更加直觀易用，並擁有更豐富多元的功能。這將為研究工作帶來更多突破性的可能。」

傳媒查詢，請聯絡香港大學計算與數據科學學院（電郵﹕cdsnews@hku.hk）